【論文紹介】An Introduction to Variable and Feature Selection
はじめに
論文リンク
An Introduction to Variable and Feature Selectionhttp://www.jmlr.org/papers/volume3/guyon03a/guyon03a.pdf
著者/所属機関
- Isabelle Guyon, Clopinet
- Andre Elisseeff, Max Planck Institute for Biological Cybernetics
投稿日付
- Journal of Machine Learning Research 3 (2003) 1157-1182
概要
- 特徴量選択の3つの目的:1.予測精度の向上、2.予測器の高速化と効率化、3.内部処理解釈性の向上
- この論文はおもに1.予測精度の向上にフォーカスしていて、以下の内容をカバー
- 目的関数、特徴量の生成、ランキング、選択、効率的な特徴量探索方法、特徴量有効性評価の方法
- 対象は regression または classification